Low level routine
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corr_c - cross-correlation computational routine
/* corr_c subroutine
* discrete cross-correlation computation
* function
*
* Copyright (C) 2007-2011 Alan Layec
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*
*/
/* REVISION HISTORY :
* $Log$
*/
#include "modnum_lib.h"
/*
* corr_c routine de calcul d'une intercorrelation discrète
*
* Entrées :
* n : dimension 1 des matrices en entrée (entier,scalaire)
* m : dimension 2 des matrices en entrée (entier,scalaire)
* typ : 0 : les moyennes sont passées en argument
* 1 : les moyennes doivent être calculées
* lag : longueur de l'intercorrelation (entier,scalaire)
* mean_u1 : moyenne de la série u1 (vecteur double de taille m) (E/S)
* mean_u2 : moyenne de la série u2 (vetceur double de taille m) (E/S)
* u1 : matrice 1 en entrée (double)
* u2 : matrice 2 en entrée (double)
*
* Sorties :
* y : matrice en sortie (double) de taille lag,m
*
*/
void corr_c(int *n,int *m,int *typ,int *lag,double *mean_u1,double *mean_u2,\
double *u1,double *u2,double *y)
{
/*Déclaration des variables compteurs*/
int i,j,l;
int ind_u;
int ind_y;
/*Déclaration de variables auxiliares*/
double y_tmp; /* valeur de l'intercorr sur un indice donné */
double N_1 = 1/((double)(*n)); /* facteur d'equiprobabilité */
switch (*typ)
{
/* cas moyennes données */
case 0 : {
/* calcul intercorr */
for(l=0;l<(*m);l++) {
ind_u = (*n)*l;
ind_y = (*lag)*l;
for(i=0;i<(*lag);i++) {
/* initialise y_tmp */
y_tmp = 0.;
/* calcul intercorr de l'indice i */
for(j=0;j<((*n)-i);j++) {
y_tmp += (u1[ind_u+j] - mean_u1[l])*(u2[ind_u+j+i] - mean_u2[l]);
}
/* calcul la sortie normalisée */
y[ind_y+i] = N_1 * y_tmp;
}
}
break;
}
/* cas moyennes à calculer */
case 1 : {
for(l=0;l<(*m);l++) {
ind_u = (*n)*l;
ind_y = (*lag)*l;
/* init moyennes des séries m */
mean_u1[l] = 0.;
mean_u2[l] = 0.;
/* calcul moyennes */
for(i=0;i<(*n);i++) {
mean_u1[l] += u1[ind_u+i];
mean_u2[l] += u2[ind_u+i];
}
/* normalisation des moyennes */
mean_u1[l] *= N_1;
mean_u2[l] *= N_1;
/* calcul intercorr */
for(i=0;i<(*lag);i++) {
/* initialise y_tmp */
y_tmp = 0.;
/* calcul intercorr de l'indice i */
for(j=0;j<((*n)-i);j++) {
y_tmp += (u1[ind_u+j] - mean_u1[l])*(u2[ind_u+j+i] - mean_u2[l]);
}
/* calcul la sortie normalisée */
y[ind_y+i] = y_tmp * N_1;
}
}
break;
}
}
return;
}
void corri_c(int *n,int *m,int *typ,int *lag,double *mean_u1,double *mean_u2,\
int *u1,int *u2,double *y)
{
/*Déclaration des variables compteurs*/
int i,j,l;
int ind_u;
int ind_y;
/*Déclaration de variables auxiliares*/
double y_tmp; /* valeur de l'intercorr sur un indice donné */
double N_1 = 1/((double)(*n)); /* facteur d'equiprobabilité */
switch (*typ)
{
/* cas moyennes données */
case 0 : {
/* calcul intercorr */
for(l=0;l<(*m);l++) {
ind_u = (*n)*l;
ind_y = (*lag)*l;
for(i=0;i<(*lag);i++) {
/* initialise y_tmp */
y_tmp = 0.;
/* calcul intercorr de l'indice i */
for(j=0;j<((*n)-i);j++) {
y_tmp += ((double)u1[ind_u+j] - mean_u1[l])*\
((double)u2[ind_u+j+i] - mean_u2[l]);
}
/* calcul la sortie normalisée */
y[ind_y+i] = N_1 * y_tmp;
}
}
break;
}
/* cas moyennes à calculer */
case 1 : {
for(l=0;l<(*m);l++) {
ind_u = (*n)*l;
ind_y = (*lag)*l;
/* init moyennes des séries m */
mean_u1[l] = 0.;
mean_u2[l] = 0.;
/* calcul moyennes */
for(i=0;i<(*n);i++) {
mean_u1[l] += (double)u1[ind_u+i];
mean_u2[l] += (double)u2[ind_u+i];
}
/* normalisation des moyennes */
mean_u1[l] *= N_1;
mean_u2[l] *= N_1;
/* calcul intercorr */
for(i=0;i<(*lag);i++) {
/* initialise y_tmp */
y_tmp = 0.;
/* calcul intercorr de l'indice i */
for(j=0;j<((*n)-i);j++) {
y_tmp += ((double)u1[ind_u+j] - mean_u1[l])*\
((double)u2[ind_u+j+i] - mean_u2[l]);
}
/* calcul la sortie normalisée */
y[ind_y+i] = y_tmp * N_1;
}
}
break;
}
}
return;
}
A. Layec