Routine bas-niveau
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noiseblk_c - routine de calcul générateur de bruit blanc gaussien
- n :
taille des vecteurs
- typ :
type de sortie (0:cos/1:sin)
- sig :
variance de la source de bruit gaussien
- mean :
moyenne de la source de buit gaussien
- y :
vecteur des sorties
/* noiseblk_c subroutine
* Gaussian Noise generator
* with Box Muller Law method
*
* Copyright (C) 2007-2011 Alan Layec
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*
*/
/* REVISION HISTORY :
* $Log$
*/
#include <math.h>
#include <stdlib.h> /*pour RAND_MAX*/
#include "modnum_lib.h"
/* noiseblk_c routine de calcul d'échantillons bruités par la méthode "Box Muller Law"
*
* Entrées :
* n : taille des vecteurs
* typ : type de sortie (0:cos/1:sin)
* sig : variance (scalaire)
* mean : moyenne (scalaire)
* Sorties :
* y : vecteur des sorties
*
* dépendances
* math.h
*
*/
void noiseblk_c(int *n,int *typ,double *sig,double *mean,double *y)
{
/*déclaration des variables*/
int i;
double rand1, rand2;
double rand_m;
double ampl, phase;
/*récupération de la valeur de RAND_MAX*/
rand_m=RAND_MAX;
for(i=0;i<(*n);i++)
{
/*calcul rand1*/
rand1=rand()/rand_m;
/*test rand1*/
while((rand1<=0)||(rand1>=1)) rand1=rand()/rand_m;
/*calcul rand2*/
rand2=rand()/rand_m;
/*test rand2*/
while((rand2<=0)||(rand2>=1)) rand2=rand()/rand_m;
/*Calcul amplitude et phase*/
ampl=(*sig)*sqrt(2*-log(rand1));
phase=2*M_PI*rand2;
/*Calcul y*/
if((*typ)==0)
y[i]=(*mean)+ampl*cos(phase);
else if((*typ)==1)
y[i]=(*mean)+ampl*sin(phase);
}
return;
}
/* noiseblkv_c routine de calcul d'échantillons bruités par la méthode "Box Muller Law"
*
* Entrées :
* n : taille des vecteurs
* typ : type de sortie (0:cos/1:sin)
* sig : vecteurs des variances
* mean : vecteurs des moyennes
* Sorties :
* y : vecteur des sorties
*
* dépendances
* math.h
*/
void noiseblkv_c(int *n,int *typ,double *sig,double *mean,double *y_i,double *y_q)
{
/*déclaration des variables*/
int i;
double rand1, rand2;
double rand_m;
double ampl, phase;
/*récupération de la valeur de RAND_MAX*/
rand_m=RAND_MAX;
for(i=0;i<(*n);i++)
{
/*calcul rand1*/
rand1=rand()/rand_m;
/*test rand1*/
while((rand1<=0)||(rand1>=1)) rand1=rand()/rand_m;
/*calcul rand2*/
rand2=rand()/rand_m;
/*test rand2*/
while((rand2<=0)||(rand2>=1)) rand2=rand()/rand_m;
/*Calcul amplitude et phase*/
ampl=sig[i]*sqrt(2*-log(rand1));
phase=2*M_PI*rand2;
/*Calcul y*/
switch(*typ)
{
case 0 :
{
/*Calcul amplitude et phase*/
ampl=sig[i]*sqrt(2*-log(rand1));
phase=2*M_PI*rand2;
y_i[i]=mean[i]+ampl*cos(phase);
break;
}
case 1 :
{
/*Calcul amplitude et phase*/
ampl=sig[i]*sqrt(2*-log(rand1));
phase=2*M_PI*rand2;
y_q[i]=mean[i]+ampl*sin(phase);
break;
}
case 2 :
{
/*Calcul amplitude et phase*/
ampl=sig[i]*sqrt(-log(rand1));
phase=2*M_PI*rand2;
y_i[i]=mean[i]+ampl*cos(phase);
y_q[i]=mean[i]+ampl*sin(phase);
break;
}
}
}
return;
}
/* noiseiq_c routine de calcul d'échantillons bruités par la méthode "Box Muller Law"
*
* Entrées :
* n : dimension 1 des matrices de sorties (scalaire)
* m : dimension 2 des matrices de sorties (scalaire)
* sig : variance (scalaire)
* mean : moyenne (scalaire)
* Sorties :
* i_c : matrice des composantes I
* i_q : matrice des composantes Q
*
* dépendances
* math.h
*/
void noiseiq_c(int *n,int *m,double *sig,double *mean,double *i_c,double *i_q)
{
/*déclaration des variables*/
int i,l;
double rand1, rand2;
double rand_m;
double ampl, phase;
/*récupération de la valeur de RAND_MAX*/
rand_m=RAND_MAX;
for(l=0;l<(*m);l++) {
for(i=0;i<(*n);i++) {
/*calcul rand1*/
rand1=rand()/rand_m;
/*test rand1*/
while((rand1<=0)||(rand1>=1)) rand1=rand()/rand_m;
/*calcul rand2*/
rand2=rand()/rand_m;
/*test rand2*/
while((rand2<=0)||(rand2>=1)) rand2=rand()/rand_m;
/*Calcul amplitude et phase*/
ampl=(*sig)*sqrt(-log(rand1));
phase=2*M_PI*rand2;
/*Calcul i_c et i_q*/
i_c[(*n)*l+i]=(*mean)+ampl*cos(phase);
i_q[(*n)*l+i]=(*mean)+ampl*sin(phase);
}
}
return;
}
A. Layec